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谢邀。肿瘤基因检测在技术层面上,有两层含义,一个是检测即实验技术,一个是解读应用。题主所说的靶向用药基因检测、疗效基因检测、易感基因检测和早筛,实际上是这么几个东西:
---------------1、靶向用药伴随诊断靶向药物顾名思义是针对特定靶点的药物。这类药物的特点是,疗效显著,副作用较小,对人群具有高度选择性。通过特定的基因检测筛选最有可能获益的人群,即是靶向用药的伴随诊断。这种伴随诊断经常与药物研发共同开发出来,有充足的临床数据,技术层面和解读层面都比较成熟。a.基因突变例:肺癌EGFR-TKIs药物:EGFR突变基因突变检测的常用技术包括基因测序法、ARMS-PCR法、HRM-PCR法等。目前大家推荐的是ARMS法,因为很灵敏,特异性好,而且操作简单。说到技术难点,应该是使用血液样本检测的技术。所以总结起来,在肿瘤中检测基因突变,最核心的问题是灵敏度。为什么呢?在组织样本中,会有不同比例肿瘤细胞和正常细胞,而在肿瘤细胞中,突变的细胞也是占据了一定的比例(具体这两个比例是多少,每个样本都不一样),如果技术不够灵敏,可能就会出现发生了突变而检测不出来的情况;而在血液样本中,这种要求就更高,因为使用血液检测肿瘤基因突变,是通过血液当中的游离肿瘤DNA(ctDNA)来检测突变情况,而血液当中绝大部分是正常的基因组DNA(来源于血细胞),ctDNA含量非常不稳定,可能极低。灵敏度包括两方面的技术,一是提取和富集的技术,二是检测的技术。这里不再具体展开介绍。b.融合基因例:肺癌ALK-TKIs药物:EML4-ALK融合基因融合基因检测的常用技术包括荧光原位杂交(FISH)、荧光定量PCR法等。目前金标准是FISH,因为FISH直接而客观。但仍然存在操作复杂、通量低等不足之处。荧光定量PCR更加方便,但只能检出已设计好的融合类型。所以总结起来,检测融合基因的技术难点,在于是否能够准确发现融合状态(常见融合方式和少见融合方式),以及试剂和操作流程的可靠性、稳定性。c.基因拷贝数变异(或称基因扩增,CNVs)例:乳腺癌anti-HER2药物:HER2基因扩增CNV检测的常用技术为荧光原位杂交(FISH)。也有使用免疫组织化学方法进行检测,但其测定的并非CNV本身,而是与CNV相关的,蛋白的表达情况。目前CNV的金标准是FISH。----------------------
2.化疗药物疗效检测化疗药物是杀伤增殖细胞的药物。这类药物通常通过作用于特定的信号通路杀伤增殖期的肿瘤细胞,另外,其在体内的代谢情况也影响到血药浓度从而影响最终的治疗效果。这类检测也有充足的临床数据,技术层面和解读层面都相对成熟。a.基因表达例:铂类药物:ERCC1基因表达基因表达检测的常用技术为荧光定量PCR法。基因表达检测的技术难点在于判断标准。不同于基因突变或基因融合,是一个定性的结论,有或无,判断基因表达水平的高低,需要一个参考体系,而这一体系在不同的实验室中是不一样的,通常来说,检测基数越大,参考体系越可靠。b.基因多态性例:多种化疗药物:ABCB1(MDR1)基因多态性基因多态性检测的常用技术为基因测序法、ARMS-PCR法等。基因多态性和基因突变(此处特指单碱基突变)的本质没有不同,都是在基因序列上的单个碱基发生改变,差别在于基因多态性要么一半变异,要么全部变异,因此对检测的灵敏度没有什么要求。基因多态性检测没有什么难点。-------------------------
3.肿瘤易感基因检测肿瘤的发生发展是一个外部环境与机体内环境共同作用的结果。肿瘤具有遗传易感性,但不同的基因、不同的肿瘤,这种影响程度大不相同。这种检测有一定的临床数据,技术层面相对不难,而解读是这个检测的核心难点。随基因变异-肿瘤发病相关程度的高低又分为:a.肿瘤遗传基因检测例:遗传性乳腺癌-卵巢癌综合征HBOC:BRCA1/BRCA2基因检测被称之为遗传基因的,其对肿瘤发病的影响是十分巨大的。在不进行临床干预的情况下,携带者中大部分人最终都会罹患癌症。对于这一类基因,国外的研究非常多,数据库也很丰富,解读和应用也相对成熟(如哪些变异有影响,哪些变异没影响,哪些影响大,哪些影响小。携带者应如何进行预防和早筛的策略等)。国内目前这一领域才刚起步,当然可以借助于国外现有的一些基础(人种差异主要是体现在流行病学的差异,而同样的基因变异则会引起同样的结果,这个是没有差异的。举例来说就是ABC三个基因型,A正常,B发病率提高10倍,C发病率提高8倍,然后a人种主要是A/B两种,b人种主要是A/C两种,a发现B是致病基因,b中偶尔有发现携带B基因型,同样发病率提高10倍,但是多见的C却没人知道),但还是必须建立自己的数据库。实验技术而言,主要是基因测序法和高通量基因测序法(NGS,二代测序/新一代测序),以及基因芯片。目前的技术水平来说,不存在什么难点。(遗传基因没有热点突变,没有热点突变,没有热点突变,不做基因全长的都是耍流氓,都是耍流氓,都是耍流氓)肿瘤遗传基因检测的核心在于数据解读。检出有什么变异是不直接产生意义的,变异与疾病的关系才是核心,而这些数据只能通过整合已有数据库,不断积累新的数据(有些变异分析可推测如何影响蛋白功能,但仍需实例验证)。变异与疾病的关系越明确、越精确,对受检者来说就越有价值。b.肿瘤易感基因检测缺乏数据,缺乏解读和应用的方案,目前仅限于科研层面。不建议商业应用!不建议临床使用!-----------------------
4.肿瘤早期筛查肿瘤生长是以指数速度进行的,早期癌症和晚期癌症预后天差地别,早期发现是重中之重。核心就是灵敏度和特异性,其中又以灵敏度为甚。目前没有成熟的,用于早期筛查的肿瘤基因检测项目,因为无法很好地解决肿瘤异质性的问题。在基因层面,肿瘤是各不相同的。肺癌和乳腺癌不同,肺癌和肺癌不同,同一个肺癌患者有在不同阶段也不同,同一个肺癌患者在同一阶段,不同的肿瘤细胞也不同。目前还没有找到某个或某组目标,通过检测它,就能下结论。此外,早期筛查的情况,使用的样本应该是外周静脉血。这就回到了另一个技术层面的难点,即使身体存在隐匿的肿瘤病灶,外周血当中ctDNA的含量可能是极其极其微少而难以检出的。如果使用其他的样本,在提高了部分肿瘤的检出率后,又增加了应用的局限性。比如使用粪便样本,对消化系统肿瘤的针对性更强,但对其他的肿瘤就没什么作用。肿瘤早期筛查的难点在于下列组合:合适的biomarkers/适用的样本/足够灵敏的技术
以上,欢迎大家共同探讨。 |
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