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需要明确两点:
(1)自己的学科背景。如果是纯生物背景(生物技术专业等),扎实的生物基础知识具有绝对的优势,你需要掌握是①编程:编程语言的话有Python, R, Perl,选择一门自己感兴趣的,网上有很多教程可以学习,编程学习实践很重要;②统计学模型:概率论和数理统计特别重要,很多生物信息分析软件会用到统计建模,有助于理解软件原理和分析结果。个人觉得生物信息想要进阶的话至关重要的两方面是编程能力和统计建模。如果是非生物专业,了解生物信息分析常用分析文件:fastq文件(二代测序),reads count文件(RNA-Seq)等基本文件的格式内容,明确自己研究的目的,也能快速上手。
(2)学习的目的:生物信息分析也是分不同细分领域的:根据研究对象分为:微生物、人类疾病癌症、植物等等;研究方向也分:纯生物信息,生物统计,结构计算等等(按照本人学校的划分,划分标准因人而异)。确定自己感兴趣的一个领域,然后不断的学习,也是可以很好掌握的。
任何学科学好都不容易,只要肯花时间和经历,是可以掌握的。 |
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