夜班收治一位 72 岁男性,感染性休克。入院时乳酸升高、去甲肾上腺素(Norepinephrine, NE)维持血压,腹胀、肠鸣音弱,既往长期卧床、近期广谱抗生素暴露。腹部 CT 没看到明确穿孔或脓肿,仅提示肠壁水肿、少量腹水。血培养暂未回报,痰培养混杂。值班同事说:“担心肠源性菌群入血,先把粪便做个宏基因组测序(Metagenomic Next-Generation Sequencing, mNGS)看看,别等到来不及。” 第二天粪便 mNGS 回来:肺炎克雷伯菌、屎肠球菌、白色念珠菌、拟杆菌属、梭菌属……一长串,还带若干耐药基因。团队一度很紧张:是不是要把抗菌谱加到“覆盖所有”?是不是要加抗真菌?是不是要升级到碳青霉烯+糖肽+棘白菌素? 这类场景,在 ICU 并不少见。问题是:做粪便 mNGS,到底是在帮助决策,还是在制造噪音与误导? 一、先把逻辑捋清:粪便里“有菌”是常态,不是诊断 肠道本来就是人体最大的微生物库,“在粪便里检出细菌/真菌”几乎是必然。危重症状态、肠道灌注不足、肠黏膜屏障受损、营养改变以及广谱抗生素使用,会让肠道微生态迅速从“多样性丰富的共生群落”塌缩为“低多样性、条件致病菌占优势的‘病理群落(pathobiome)’”。这并不等同于“这些菌正在侵袭并导至脓毒症”,但它确实意味着:你更容易在报告里看到‘可疑致病菌’成片出现【1-4】。 换句话说:粪便 mNGS 更像是在回答“肠道里有什么”,而不是在回答“谁在血里/腹腔里作恶”。 二、为什么粪便 mNGS 在 ICU 特别容易“看上去很吓人” 1)危重症会把“背景菌”推到台前 多项 ICU 微生物组研究显示,危重症常见特征是多样性下降、肠杆菌科(如肠杆菌、克雷伯菌)扩张,与院内感染风险、免疫反应失衡相关【3-5】。于是你做粪便 mNGS,看到克雷伯菌、肠球菌“高丰度”,并不稀奇——这可能是“危重症生态位”而非“侵袭证据”。 2)“检出”≠“致病”,这是 mNGS 的核心陷阱 mNGS 的已知难点之一,就是区分定植、污染、正常菌群与真正感染;此外,流程、数据库、报告阈值与解读标准不统一,也会放大误读风险【6-8】。对粪便这种“本就多菌”的标本,上述问题更突出:报告越长,越容易让人产生“必须都覆盖”的错觉。 3)耐药基因“看得到”,但不等于“此刻就该按它开药” 粪便宏基因组能提示耐药基因谱,但耐药基因与具体菌株、表达水平、是否导至当前感染之间并非一一对应;把“耐药基因”直接转译为“升级抗菌药”的确定性证据,风险很高(过度治疗、生态破坏、真菌替代、艰难梭菌相关腹泻等)。 三、那“肠源性入血”到底存不存在?存在,但需要更严格的证据链 “肠道菌群移位/转位(bacterial translocation)”作为概念并不新,肠屏障受损与系统炎症、器官功能障碍之间的关联也有大量机制与临床研究支持【2-4】。 更进一步,有研究在特定人群/特定设计下观察到“肠道定植先于血流感染”,并通过基因组层面的方法去做关联【9】。 关键在于:“肠源性”是一个需要“匹配证据”的诊断,不是一个靠粪便 mNGS 单点结果就能成立的推断。 四、把“预先做粪便 mNGS”拆成一个可执行的临床问题 建议把决策拆成 4 步,用来判断它是“信息增益”还是“噪音放大”。 第 1 步:你希望它回答什么问题?(先写在病程里) 常见的期待有三类: 如果你真正想回答的是 1)或 2),那粪便 mNGS 单独做,往往回答不了;因为它缺乏“无菌部位证据”。这也是最常见的“误导来源”【6-8】。 第 2 步:有没有更该优先的“无菌部位”样本? 怀疑脓毒症,优先级通常是: · 血培养(规范采集、足量、尽量在抗菌药前) · 影像提示的无菌腔隙(腹水、脓肿穿刺液等) · 需要时可考虑血浆 mNGS 作为补充,但同样必须结合临床语境解读【6-8】 无菌部位阳性 + 临床符合感染,才有更强的可解释性;而粪便天然不具备这一点。 第 3 步:如果已经做了粪便 mNGS,如何“去噪”解读? 我们更倾向于用“三问”把它从“病原学证据”降级为“生态/线索证据”: (1)临床综合是否支持“肠道为主要感染源”? (2)是否出现“优势单菌占位”并与病程高度同向? (3)能否建立“同一菌”的跨部位一致性? 第 4 步:它在 ICU 什么时候更可能“有意义”? 相对更有意义的情形,往往不是为了“指导当下扩谱”,而是用于: 五、回到开头病例:怎样避免“被粪便 mNGS 带节奏”? 这个病例里,如果没有明确腹腔感染灶、没有无菌部位一致证据,那么粪便 mNGS 最合理的定位是: 更稳健的路径是: 六、给 ICU 同行的一句话总结 “预先做粪便 mNGS”最常见的价值,不是帮你‘锁定病原并扩谱’,而是告诉你‘这个病人的肠道生态正在塌缩、条件致病菌在扩张’。 参考文献 1.Alverdy J C, Krezalek M A. Collapse of the microbiome, emergence of the pathobiome, and the immunopathology of sepsis[J]. Critical care medicine, 2017, 45(2): 337-347. 2.Klingensmith N J, Coopersmith C M. The gut as the motor of multiple organ dysfunction in critical illness[J]. Critical care clinics, 2016, 32(2): 203. 3.Krezalek M A, DeFazio J, Zaborina O, et al. The shift of an intestinal “microbiome” to a “pathobiome” governs the course and outcome of sepsis following surgical injury[J]. Shock, 2016, 45(5): 475-482. 4.Soranno D E, Coopersmith C M, Brinkworth J F, et al. A review of gut failure as a cause and consequence of critical illness[J]. Critical Care, 2025, 29(1): 91. 5.Schlechte J, Zucoloto A Z, Yu I, et al. Dysbiosis of a microbiota–immune metasystem in critical illness is associated with nosocomial infections[J]. Nature medicine, 2023, 29(4): 1017-1027. 6.Simner P J, Miller S, Carroll K C. Understanding the promises and hurdles of metagenomic next-generation sequencing as a diagnostic tool for infectious diseases[J]. Clinical Infectious Diseases, 2018, 66(5): 778-788. 7.Gu W, Miller S, Chiu C Y. Clinical metagenomic next-generation sequencing for pathogen detection[J]. Annual review of pathology: mechanisms of disease, 2019, 14(1): 319-338. 8.Qian M, Zhan Y, Wu D, et al. Clinical standardization of metagenomic next generation sequencing (mNGS) in the pathogen diagnosis[J]. Clinical and Translational Discovery, 2021, 1(1): e12. 9.Schwartz D J, Shalon N, Wardenburg K, et al. Gut pathogen colonization precedes bloodstream infection in the neonatal intensive care unit[J]. Science translational medicine, 2023, 15(694): eadg5562. 10.Luan F, Zhou Y, Ma X, et al. Gut microbiota composition and changes in patients with sepsis: potential markers for predicting survival[J]. BMC microbiology, 2024, 24(1): 45. |
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