DeepSeek能否让产筛龙头焕然一新？

我们先来看业绩不佳的原因，根据其描述主要系基因检测市场竞争较为激烈。而面对现状，则仍聚焦主业，集中精力盘活资产，努力做好核心竞争力的提升工作，也许这个提升的答案就是AI大模型和智能化分析。

今年开春以来，其连续两次的调研记录，均对AI大模型做详细描述，由于基因测序行业的特征使得贝瑞基因已大量积累样本诊断数据，这在今天已经是一处不可多得的数据矿资源了。行业内数据处理从算法时代进入以大模型为代表的智能化时代，大多进入实际应用阶段。这也是为什么2025年各行各业的AI大模型井喷式出现，时机已经到了。

从政策角度上看，样本出院受限是长期规范的要求，不太可能因技术的进步而将这个数据安全完全委托出去，具有较大的局限性；这为人工智能提供了发展空间，医院数字化转型成为一个绝佳的解决方案，改变的是医院的经营模式。而贝瑞基因和许多测序一样，积累了大量遗传相关的人类基因组数据，包含实验、科研、临床数据等方面，结合人工智能算法的应用，可将数据资源转为临床使用产品。

对贝瑞基因自身来说，其基因检测数据中心的数据存储量已突破PB级，公共数据中心数据库与文献数据中心数据库两者合计数据量亦超亿条，其构建的医疗知识图谱规模宏大，关系数量超数亿条，节点数接近亿级。并且这些均已严格按照数据处理规范，完成了清洗、脱敏、治理、开发以及分类等一系列精细化处理流程，确保了数据的高质量与高可用性，为下一步奠定基础。

某种程度上讲，这也是一种时机，蓄势待发，只待DeepSeek这类的东风一到便可启动。

也许，此前三年的亏损，或更早之前的经营业绩滑落，是今天成果的基础。基因测序这行业风险大、成本高，但也因此积累大量的检测数据，这个量级如上述，成为数据矿产，是最初的“原材料”，而今有了AI，有了数据的处理流程，一个新的产业正在兴起。

贝瑞基因已有15年的发展历程，主要聚焦生育健康、遗传病检测、科技服务等领域，业务覆盖国内 30 多个省市自治区、港澳台，以及东南亚、中东、澳洲等海外市场，已与超2000多家医院展开深度的临床和科研合作，其中生育方面至今已提供了超过500万人次的基因检测服务，有这个基本盘在，也促使了贝瑞们积累了大量实验、科研、临床数据，涵盖公共数据、文献数据和基因检测数据。虽然在此前给其带来较大的压力，尤其是面对盈利与否的考问是，而如今这些都会变成数据资产。

在这些数据的基础上，其自主研发了文献智能检索大模型、疾病解读大模型、健康管理大模型和多种算法。不仅实现自身的提质增效，也能为客户的人工智能业务提供基础。例如协助医疗机构逐步实现智能Agent搭建。

而此番被追涨的的大模型，是其健康管理大模型，基于DeepseekR1构建而成，提供全面的罕见病信息，可生成诊断建议和治疗方案。技术核心是个强大的检索增强生成框架，而背后的知识库是持续更新的，这使得类似一个活的超级医生助手，海量的互联数据尽在其中，为各种罕见病的准确检索及深度洞察提供有力支撑。

从目前市场的反应来看，这个大模型应该有较强的市场预期，和许多模型产品一同助力扭亏为盈，毕竟踩在风口之上。

不仅仅是DeepSeek这类技术的问世，还有政策上，国家卫健委发布的《医疗AI应用发展行动计划》明确提出，到2025年重点推广50项以上AI辅助诊断技术。根据此前东吴证券预测，若AI辅助诊断渗透率达 20%，贝瑞基因相关业务年营收增量或超5亿元。

且不管这个数据的逻辑推算是否合理，贝瑞基因的股价飙升，本质是AI技术与医疗场景深度融合的价值重估。可以确定一点的是，DeepSeek的赋能打开了基因检测从“实验室服务” 向“智能健康管理”转型的过程，并且这是不可逆的。在政策与技术突破的双重驱动下，具备AI兑现能力的IVD企业将是时代弄潮儿。

参考资料：

1.贝瑞基因的公告、资讯，调研记录表。

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