CAISP人工智能安全认证专家

空白派

一、课程介绍

随着人工智能及大模型深入各行各业，人工智能及人工智能安全越来越受到重视，在此背景下，CSA大中华区推出人工智能安全认证专家(CAISP)认证培训课程，人工智能安全认证专家(CAISP)旨在为从事AI(含AI安全)的研究、管理、运营、开发以及网络安全等从业人员提供一套全面覆盖AI安全领域、跨领域综合能力培养、实践导向与案例分析、结合全球视野与法规治理的AI安全课程。
课程专注于理解人工智能安全的治理与管理环境，学习AI安全的术语与安全目标、针对于算法、模型以及数据安全和隐私进行学习，全面提升对AI安全风险的识别、评估与测评等实战化能力；课程还涵盖了AI安全的国内与国外的法律法规框架，并通过实际案例，探讨如何在组织中实施AI安全；此外学员还将具体学习如何应对AI安全的风险与挑战，包括应对数据投毒、对抗性攻击和供应链威胁等多种安全挑战。
二、课程要点

• 全面覆盖AI安全领域，从基础知识到高级技能；
  
• 结合技术、法律、伦理和管理，提升AI安全综合治理能力；
  
• 通过实际案例和实践指导，提升解决AI安全实际问题的能力；
  
• 结合全球AI安全标准和法规，培养国际视野，确保企业合规性。
  

三、学习对象

• AI行业相关人员：AI工程师与开发者、AI安全工程师、AI应用的终端用户；
  
• 安全相关人员：安全研究员、合规与风险管理科技工作者、网络安全从业者；
  
• 其他：政策制定者和监管机构人员、数字化转型工作人员、理工类师生。
  

四、课程大纲

模块1-AI安全概述篇	模块2-技术基础篇	模块3-安全风险篇
AI与AI安全基本概念 AI与安全衍生 技术发展脉络	常见AI算法与模型介绍 AI模型与算法安全性分析 数据隐私保护与安全措施	数据隐私保护与安全措施 典型攻击与应对策略:提示攻击、对抗攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型萃取攻击、供应链攻击、应对策略 防御机制解析
模块4-政策与治理篇	模块5-全生命周期管理篇	模块6-标准与评估篇
国内外AI安全法律法规、标准 规范分析 AI安全治理框架	DevSecOps与AI AI安全需求分析与设计 安全的AI系统开发指南与实践 AI安全测评框架应用 AI渗透测试技术与方法 AI安全运营保障体系建设	AI安全框架 AI成熟度模型应用与评估 AI安全标准与测评认证实践
模块7-特别篇ChatGPT的安全影响	模块8-实践案例篇	模块9-伦理与未来发展篇
恶意行为者利用LLM的安全分析 防御者如何将LLM应用于网络安全 恶意提示词攻击的防范措施 企业安全使用ChatGPT的最佳实践	现实世界中的AI安全问题深度分析 解决方案制定与应对策略 关键领域的AI安全最佳实践案例 行业大模型应用及安全实践案例	AI伦理道德挑战与分析 典型场景下的AI伦理道德风险 未来发展趋势

五、培养关键能力

核心知识与技能构建：培养学员在AI安全领域的扎实基础，确保其能有效应对现代数字化安全挑战。掌握识别并防御各类安全威胁，特别是应对对抗性攻击的能力。
AI算法与模型安全精通：深入理解AI常用算法和模型及其安全性，强化防范对抗性攻击的技巧，实施有效防御措施，确保数据安全免受泄露。
大模型安全风险管理：掌握大型AI模型的安全漏洞识别、应对策略与管理，提升对各类攻击的防御能力以及系统性评估AI安全威胁能力。
AI安全法规与安全治理：全面掌握国内外AI安全相关的政策法规与标准规范及AI安全治理体系，掌握AI安全治理的方法论、整体体系架构及各模块能力，全面提升学员对AI安全治理的能力。
DevSecOps与AI集成安全：融合DevSecOps原则于AI开发流程，熟练运用DevSecOps框架于AI项目中，提升开发环境中的安全实践水平，确保AI应用的安全集成与维护。
全生命周期AI安全管理：掌握AI应用从需求设计到测试部署的全周期安全管理，设计安全的AI系统，执行渗透测试，强化企业AI安全实施能力。
大语言模型安全实践：安全实施和管理大语言模型，专攻大语言模型(LLM)的安全应用识别并抵御未来安全威胁，提升防御恶意利用的能力，增强风险应对策略。
AI安全成熟度提升：运用AI安全成熟度模型，掌握评估与提升AI安全成熟度的方法，依据测评结果实施改进策略，全面评估并优化系统安全性能。
ChatGPT安全最佳实践：掌握ChatGPT安全使用策略，，在企业中安全高效地利用ChatGPT，制定并执行安全操作规范，确保技术应用的合规与安全。
政策法规与伦理道德：熟悉相关政策法规，识别伦理风险，应用有效的治理机制。增强对国内外AI安全政策、法规及伦理道德的理解，促进负责任的AI发展。
六、对个人的价值

专业能力提升：学员将获得AI安全领域的深厚知识基础，有效提升识别和防御各类安全威胁的能力，尤其是对抗性攻击，增强个人在职场的竞争力。
技术与实战结合：通过实际案例和实践指导，提升解决实际问题的能力，将理论知识转化为实际操作技能，促进个人技术成长与实操经验积累。
国际视野拓展：结合全球AI安全标准和法规的学习，帮助个人形成国际化的视角，提升在跨国企业或国际合作项目中的适应性和价值。
法律法规精通：熟悉国内外政策法规，增强伦理道德意识，为个人职业生涯树立合规操作的基石降低法律风险。
职业发展加速：获得CAISP认证，证明个人在AI安全领域的专业地位，有利于职业晋升、薪资增长以及更广泛的职业选择。
安全思维培养：从设计到运营的全周期安全管理能力，使得个人能够在任何涉及AI安全的项目中发挥关键作用，成为企业不可或缺的安全专家。
七、对企业的价值

风险防控强化：企业员工掌握大模型安全风险管理，有效识别并应对各类安全漏洞和攻击，减少安全事件的发生，保护企业资产和客户数据安全
合规性保障：员工熟悉国内外AI安全政策和伦理道德，帮助企业建立合规的安全管理体系，避免法律风险，提升企业形象和社会责任感。
成本效率优化：通过DevSecOps的集成，提高AI开发流程的安全性与效率，减少因安全问题导致的修复成本和时间延误。
创新能力提升：在大语言模型安全实践与ChatGPT安全最佳实践的指导下，企业能够安全高效地利用最新技术，推动产品和服务创新。
安全化构建：培养员工在全生命周期的AI安全管理意识，形成以安全为导向的企业文化，为企业的可持续发展打下坚实基础。
竞争力增强：拥有具备CAISP认证的专家团队，企业能够在激烈的市场竞争中展现更高的安全标准和专业实力，吸引更多合作伙伴和客户信任。
八、培训与认证考试

教学标准课时：3天课程，18-20课时；
考试认证：线上限时考试，题型为单选题和多选题，共60道题，必须在90分钟内完成考生获得70%以上的成绩通过考试，考试通过后，系统生成考试证书；
培训及考试认证费用：6980元/人(其中:培训费4500元/人;考试认证费2480元/人)；
考试入口：
证书模板：


九、证书维持

（1）维持费

维持费：费用2000元/项/周期
（2）CPE与维持费转换

CPE与维持费转换：每个CSA CPE可抵扣10元，根据学员持有的CSA认证证书数量，可抵扣最高1000元/项或1500元/项。


十、CPE相关

CPE：CPE(Continuing Professional Education)是CSA对持证人员参加数字领域的持续教育、培训、研讨会等活动提供的积分奖励，CSA持证人员可用CPE积分抵扣CSA证书维持费用。鼓励每位持证人员将个人职业发展与持续学习相结合，以确保在其专业领域内始终保持最新的知识和技能，适应不断变化的行业要求和创新趋势。
（1）CPE积分活动有哪些?



（2）CPE适用于哪些CSA认证证书?

• CZTP 零信任认证专家
  
• CDSP 数据安全认证专家
  
• CBP 区块链专业人员认证
  
• CCPTP 云渗透测试认证专家
  
• CDPO 认证数据保护官
  
• CAISP 人工智能安全认证专家
  

（3）如何申报CPE?

学员登录CSA大中华区认证与考试系统
右上角点击'证书维持”，可以查看CPE积分活动、申报CPE、证书维持续费及下载新证书。

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26198381243