生物信息就业是否真的比其他生物类方向更好？

检验医师

据我观察，生物信息与其他生物类方向的毕业生的差异，主要在于：

• 做生物信息的研究生，主要习得“生物信息分析”技能；
  
• 其他生物类方向，主要习得“分子生物学实验”技能。
  

为了回答这个问题，我专门去猎聘网注册了一个账号，使用这两个关键词来检索。由于得到的结果较多，我使用了两个条件来筛选：

• 城市：广州
  
• 行业：制药/生物工程
  

两者均得到了100+个检索结果。
为了比较两者薪资的差异，我用python脚本提取了检索结果的前5页，统计两种岗位的薪酬平均值和标准误，得到的结果为：

• bioinfo: 10.96±0.41（单位：千元）
  
• molecular: 7.66±0.26（单位：千元）
  

结果表明，两者的岗位数相当，生信岗比分子生物岗的月薪多出约3k/月。

代码：
import re
import numpy as np

# 每个检索结果的前五页，手动另存为html文件。
# 生物信息：生信/{page}.html
# 分子生物学：分子生物学/【广州招聘信息_广州人才网招聘信息】-广州猎聘{page}.html

job_list = []
job_list2 = []
for page in '12345':
    print('page', page)
    a = open(f'生信/{page}.html', encoding="UTF-8").read()
    jobs = re.findall(r'<div class="job-info">.*?</div>', a, re.S)

    for i in jobs:
        position = re.search(r'<h3 .*?<a .*?>(.*?)</a>.*?</h3>', i, re.S).group(1).strip()
        try:
            salary = re.search(r'<p class="condition clearfix" title="(\d+)-.*?">', i).group(1)
        except(AttributeError):
            print(i)
        job_list.append((position, salary))

for page in [''] + [f'-第{i}页' for i in range(2,6)]:
    print('page', page)
    a = open(f'分子生物学/【广州招聘信息_广州人才网招聘信息】-广州猎聘{page}.html', encoding="UTF-8").read()
    jobs = re.findall(r'<div class="job-info">.*?</div>', a, re.S)

    for i in jobs:
        position = re.search(r'<h3 .*?<a .*?>(.*?)</a>.*?</h3>', i, re.S).group(1).strip()
        try:
            salary = re.search(r'<p class="condition clearfix" title="(\d+)-.*?">', i).group(1)
        except(AttributeError):
            print(i)
        job_list2.append((position, salary))

bioinfo = [int(i[1]) for i in job_list]
bioinfo_mean = np.mean(bioinfo)
bioinfo_stderr = np.std(bioinfo, ddof=1)/np.sqrt(len(bioinfo))

molecular = [int(i[1]) for i in job_list2]
molecular_mean = np.mean(molecular)
molecular_stderr = np.std(molecular, ddof=1)/np.sqrt(len(molecular))
print(f'bioinfo: {bioinfo_mean:.2f}±{bioinfo_stderr:.2f}')
print(f'molecular: {molecular_mean:.2f}±{molecular_stderr:.2f}')