GutCore：用于整例胃癌分析的内镜基础模型

事件概述

相关报道显示，研究者开发并预训练内镜基础模型GutCore（基于来自10余家医院的560万张去标识化内镜图像），在11,035例去标识化内镜检查中以整例图像聚合方式进行患者级胃癌检测、浸润深度、分子生物标志物及生存风险评估。GutCore在胃癌检测AUC 0.995、固有肌层浸润AUC 0.960、SM2及更深浸润AUC 0.804；对EB病毒状态与MLH1缺失预测较好（AUC 0.831/0.854），HER2较低（AUC 0.673），并在保留的。

这类研究的意义不只在于提出新的疾病认识，也在于为早筛、分层诊疗和随访管理提供更具体的检测依据。

产业观察

前沿医学研究会持续推动检测技术、临床分层和疾病管理方式的变化。

文章来源

https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.07.01.26356993v1