卫美健康完成A轮亿级融资，加速县域基层医疗大模型应用落地

专注于人工智能在健康医疗领域创新应用的卫美健康，已于日前完成A轮亿级融资。本轮融资由红鼎资本领投，卫美健康天使轮投资方参与跟投。融资资金将用于卫美健康“奇点医问”医疗大模型的研发投入与迭代进化，加强医疗细分领域的算法研究，构建升级全国服务网络体系，扩大卫美健康在县域以及基层AI医疗赛道的市场优势。

卫美健康联合创始人王军博士指出，“我们将通过‘1+1+N’（1个奇点医问医疗大模型、1个DeepSeek大模型、N个不同医疗场景）方案，启动奇点医问‘人工智能助力基层医疗提质增效项目’，共建‘AI+医生 交互赋能 增量进化’的医疗服务新模式，切实解决县域以及基层高水平医生供给不足、医疗服务范围有限，医疗服务效率不高等痛点问题。”

卫美健康成立于2021年，作为医院智慧化服务厂商，目前其主要业务涵盖两个方面：一是基础性智慧医疗业务，为医疗机构提供基础智慧医院信息化平台；二是创新医疗业务。在人工智能大模型发展的当下，卫美健康为医疗机构提供与AI结合的创新产品，涵盖诸如AI疾病预问诊、AI导诊、AI病历质控系统、AI医生辅助诊断平台、AI医院绩效考核平台等医疗AI产品，帮助医疗机构提升医疗服务质量。

目前，与卫美健康合作的医疗机构多达近3000家。其中，超2000余家为县域或基层医疗卫生机构。王军博士表示，选择发力基层，帮助基层医疗服务机构提质增效，与两方面因素有关：一方面，基层医疗服务需求尚未得到有效满足。当前医院智慧化建设多集中于一线城市，但县域医疗市场服务探索不足。数据显示，2020年，纳入统计的1874个县域常住人口合计达到了7.48亿人，这无疑是一个有着庞大医疗服务需求的市场。另一方面，国家政策鼓励支持基层医疗卫生事业发展。近些年来，国家以基层为重点着力提升医疗卫生服务水平，以公益性为导向持续深化公立医院改革；完善分级诊疗制度，促进优质医疗资源均衡布局和扩容下沉；持续推进着国家医学中心和国家区域医疗中心建设。在“做到大病不出省，一般病在市县解决，日常疾病在基层解决”的倡导下，进一步促成了基层医疗信息化建设的快速发展。而AI进一步驱动了基层医疗的诊断与服务能力的提升。

从创立之初便“专注于AI在医疗领域的技术创新应用”的卫美健康，希望更好地依托自身的数字化能力，进一步造福基层的广大患者。

2023年，卫美健康发布了“奇点医问”医疗大模型平台。并在此基础上推出了多款AI创新产品，助力基层医疗服务提质增效。而随着2025年DeepSeek大模型的发布在各个领域掀起应用浪潮，卫美健康也选择了快速跟进，完成了DeepSeek模型与奇点医问大模型的技术融合、协同进化，可以为医疗垂直领域提供更专业、更精准、更高效的AI解决方案。并且在这一过程中，面向医疗领域数据本地化的需求，卫美健康也为客户提供了基于算力和大模型的一体机，帮助客户实现AI解决方案的本地化落地。

“大模型的快速发展，尤其年初DeepSeek的开源，各大医院相继部署完成DeepSeek，其实对整个医疗领域起到了非常积极的推动作用。医院都在积极拥抱AI，各种垂类的医疗模型也将迎来快速发展。”王军博士表示，“那些真正能替医院、医生、护士以及管理人员解决准确度、效率、给予决策支持的大模型，能给予患者甚至是普通人带来就医便利性以及健康管理类的大模型将在这一轮的AI浪潮中迎来快速发展。”

而卫美健康也将进一步通过加大研发投入，通过自身涵盖清华、北理等国内一线高校优质人才以及数十年医疗信息化行业经验积累的资深团队，在充分把握县域基层医疗最真实的需求基础上，为县域基层医疗服务机构带来更好的AI创新产品解决方案，并进一步造福广大医院的医生和患者。

在过去，卫美健康也证实着自身具备创新AI应用的能力。2023年—2024年年间，卫美健康囊获了多个奖项，包括2023年度医疗和行业优秀信息化供应商、2023年度最佳医疗平台、2024全国“人工智能+”行动创新案例、2024 AI产业创新场景应用案例推荐（工信部）等等。据悉，目前卫美健康申报以及获得的AI类专利已达67项。

而早在2022年时，卫美健康曾囊获数千万人民币天使轮融资。本次完成的A轮融资中，新老股东的跟进，也意味着投资人对卫美健康发展的持续看好。

对于领投本轮融资，红鼎资本表示：“‘利用AI大模型，为基层医疗提质增效’是一条正确的道路且非常有意义，卫美健康一直在这条路上耕耘。卫美健康的核心价值在于——利用自研‘奇点医问’大模型赋能基层，满足了基层医疗诊断与服务能力亟待提升的痛点需求，而又通过迭代更新形成了自己的业务壁垒。我们认为它非常值得进行长期投资。”

卫美健康表示：“感谢新老股东对卫美健康的认可与支持。这轮融资后我们将加速技术迭代与更新，聚焦AI医疗创新，夯实技术壁垒，扩大全国服务体系，并且启动 ‘奇点医问’人工智能助力基层医疗提质增效项目，扩大在县域以及基层AI医疗赛道的市场优势，为医疗行业的数字化转型筑牢技术根基。